制作ペースに合わせて選ぶ
Flareは素早い試行に、Sunburstは細部と一貫性に重点を置いています。ご自身のプロンプトで実際の応答時間と結果を比較してください。
OpenAIの画像モデルを知る
FlareとSunburst、GIF生成、マークアップ編集、SVG出力、複雑さの調整を紹介します。提供された作例を比較して制作手順を検討しましょう。
Flareは素早い試行に、Sunburstは細部と一貫性に重点を置いています。ご自身のプロンプトで実際の応答時間と結果を比較してください。
APIではgpt-image-2.6-flareとgpt-image-2.6-sunburstを選べます。速度と画質の優先順位に合うモデルを選びましょう。
APIの生成エンドポイントでループGIFを作成できます。フレーム数と表示時間で動きを調整します。GIF出力は生成専用です。
透過PNGのオーバーレイで変更領域を指定できます。最初の入力画像と同じ寸法にし、希望する編集内容を説明してください。
ロゴやマークなど拡大できる画像にはoutput_format=svgを指定します。SVG出力は生成エンドポイントで利用できます。
complexityをlow、medium、highに設定して計画にかける処理を調整します。qualityとは別の設定で、文書上の既定値はhighです。
参照画像でキャラクター、物体、構図、表現の方向性を伝えます。利用する製品の制限と操作方法をご確認ください。
ポスター、商品画像、画面の構想などを試せます。公開前に文字、位置関係、細部を確認しましょう。
生成された文字、人物や商品の特徴、編集内容、画像メタデータを確認してください。対応形式と制限は最新のモデル文書をご参照ください。
APIモデル
2つのモデル:gpt-image-2.6-flareとgpt-image-2.6-sunburst。
速度 / 細部
ご自身の用途で、試行向けのFlareと細部重視のSunburstを比較できます。
GIF + SVG
生成専用の出力形式です。GIFのフレーム数は2〜64です。
complexity
low · medium · high。既定値はhighで、qualityとは別の設定です。
markup
最初の入力画像の寸法に合わせた透過PNGオーバーレイ。
Flare / Sunburst
利用するAPIエンドポイントが対応する正確なモデル識別子を指定してください。
$5 / $8 / $30
APIの100万トークンあたり:テキスト入力 / 画像入力 / 画像出力。
提供状況を確認
Studioを開くと、現在のSugarCubeのモデル一覧を確認できます。

自然な質感と光を表現した、提供されたポートレート作例です。肌、服、細部を原寸で確認してください。

ブランド「Thread」の、提供されたストリートウェア広告作例です。短いタグラインの配置を示しています。

物語のテンポや絵コンテを検討するための、提供された縦型4コマ作例です。

情報の階層、余白、画面構成を示す、提供されたモバイルアプリの構想です。

工程名と、豆から抽出までの読む順序を示す、提供されたコーヒーマシンの図です。

輪郭、切り抜き、背景の透明度を確認するための、提供された商品画像です。

市場規模の図と明確な情報の階層を持つ、提供されたプレゼンテーション作例です。

別のポートレート作例と構図、質感、細部を比較するための、提供された写実的な下書きです。

参照画像を使った部屋や物体の編集手順を示す、提供されたキッチンの場面です。
提供されたキッチン写真、透過の円形マークアップ、色を変えた花瓶の2作例です。茎、形、周囲の細部が保たれているかを順に確認できます。
複雑さをlow、medium、highとした3つの提供作例です。トロフィーの細部、文字、構図を比較してください。
Flare、Sunburstと表示された、提供されたField & Flourのベクター作例を明るい背景で紹介しています。APIの生成ではSVG出力を利用できます。

夕暮れの雪に覆われた松林に、オリーブグリーンのフード付きコートを着た小さなサルが立っています…
A little monkey in an olive-green hooded coat stands in a snowy pine forest at dusk. A wooden cabin glows in the background. The monkey holds a glowing amber paper lantern at chest height, slowly lifts it, looks up and blinks, then lowers it back to its starting pose. Keep the lantern in its hands and the camera still. Make the motion loop smoothly.
地域のベーカリー「Field & Flour」の、権利を侵害しない独自のロゴを作成します…
Create an original, non-infringing logo for a company called Field & Flour, a local bakery. The logo should feel warm, simple, and timeless. Use clean, vector-like shapes, a strong silhouette, and balanced negative space. Favor simplicity over detail so it reads clearly at small and large sizes. Flat design, minimal strokes, no gradients unless essential. Fully transparent background. Deliver a single centered logo with generous padding, clean alpha edges, and no solid backdrop, scenery, checkerboard, or watermark.

満員のスタジアムで優勝を祝うサッカーチームを、手作りの重層的な切り絵で描きます…
A premium handcrafted layered paper-cut illustration of a football team celebrating a championship victory inside a packed stadium.

赤い円の中にある縞模様の花瓶を、無地のコバルトブルーの陶器に変更します…
Recolor the striped vase inside the red circle to solid cobalt blue ceramic. Keep its shape, the dried stems, and the rest of the kitchen unchanged. Remove the red circle from the finished photo.

ブランド名と1つの正確なタグラインを入れたストリートウェア広告で、配置を検討します。
Create a streetwear campaign still for a fictional brand called Thread. Render the tagline “Yours to Create.” exactly once. Keep the copy legible and the composition uncluttered.

工程名を含む図です。見た目だけでなくラベルも確認してください。
Use clear stage labels and a single reading order. Inspect small type, arrows, and connector lines at the final display size.
この解説ガイドでは、OpenAIによる画像生成と編集のChatGPT Images 2.6を取り上げます。API文書には2つのモデル、GIF生成、SVG出力、マークアップ編集、独立したcomplexityの設定が記載されています。ChatGPTとAPIエンドポイントでは機能が異なる場合があります。
開発者はgpt-image-2.6-flareまたはgpt-image-2.6-sunburstを選べます。Flareは素早い試行、Sunburstは画質と編集を重ねた際の一貫性を重視します。公平な比較のため、同じプロンプト、参照画像、サイズ、qualityで試してください。
このページの作例で、必要な制作物を検討できます。ポートレート、広告、コミック、画面の構想、図解、商品切り抜き、プレゼン資料などです。提供された画像は手順を説明するもので、SugarCubeで実行した有料タスクの記録ではありません。
APIの生成エンドポイントでは、フレームを調整できるGIF出力に対応しています。局所的な変更には、最初の入力画像とともに透過PNGのマークアップを渡します。SVG生成ではベクター画像を作成します。complexityは、qualityとは別に計画の処理量を調整します。
アニメーションでは、小さな動作、固定カメラ、開始時のポーズに戻ることを明確に指定します。
プロンプトのヒント · ループする動き
局所編集では、変更する点と保つ点の両方を説明し、周囲の領域も確認してください。
プロンプトのヒント · 編集の制御
最初のモデルを選び、同じプロンプト、参照画像、サイズ、qualityで比較します。実際の応答時間と画質はリクエストによって変わります。
素早く試すことを優先する場合の候補です。
細部と、編集を重ねた際の一貫性を重視する場合の候補です。
表は、FlareとSunburstについて文書に記載されたOpenAI APIのトークン料金です。SugarCubeのクレジットやプランとは別のAPI料金です。利用前に提供元の最新料金をご確認ください。
| トークン種別 | 100万トークンあたり | キャッシュ利用 |
|---|---|---|
| テキスト入力 | $5 | $1.25 |
| 画像入力 | $8 | $2 |
| 画像出力 | $30 | — |
記載の料金は、2つのAPIモデルのテキスト入力、画像入力、画像出力に適用されます。SugarCube Studioでは、タスク開始前に対応モデルと適用されるクレジット数を表示します。
プロンプトのアイデアをSugarCube Studioに持ち込み、そこで利用できるモデルを選びましょう。Images 2.6はこのページで解説しており、現在Studioには掲載されていません。