MatrixA/aicheck 离线多维引擎

检测图片真实性 秒级出结果
100% 浏览器本地零上传

识别任何图片的 AI 归属与生成痕迹。基于 MatrixA/aicheck 10 维算法,自动剖析 C2PA 凭证、EXIF 标头、PNG 提示词参数与频域噪声。

本地隐私保障: 图片数据仅存在于您的设备内存中,不会上传至任何云端服务器。

拖拽图片到此处,或点击选择文件

支持 PNG, JPEG, WebP 格式(亦可随时按 Ctrl+V 粘贴剪贴板图片)

正在进行多维法医鉴别扫描...

依据 MatrixA/aicheck 启发式规则校验元数据标头与频域噪点

01 扫描 EXIF / XMP 标头特征字符串
02 校验 C2PA Content Credentials 数字凭证
03 解码 PNG tEXt/iTXt 提示词文本块
04 DWT-DCT 高频光谱与拉普拉斯噪声分析
法医诊断报告
0
AI 概率
计算中...
匹配模型: 未知
图像视觉法医模式

5 维法医特征探测矩阵

深入解析:本地浏览器离线 AI 图片检测工作原理

随着 Midjourney v6、FLUX.1、DALL-E 3 以及 Stable Diffusion 等 AI 生成扩散模型 (Diffusion Models) 的快速普及,鉴别网络图片的真实性变得尤为迫切。常见的云端检测工具往往要求用户上传图片到服务器,这不仅存在严重的个人隐私泄露隐患,还会面临接口限流与付费墙。

本站 AI Image Detector Free 遵循 SugarCube 极简高效的设计理念,汲取开源 Rust 项目 MatrixA/aicheck 的精髓,使用纯 Web 技术栈在前端浏览器内重建了 10 维多模态鉴别体系:

01

PNG Chunk 文本块提取

像 ComfyUI、Automatic1111 和 Fooocus 等开源生成引擎,默认会在 PNG 图片的 tEXt / iTXt 数据块中存入完整的提示词 (Prompt)、随机种子 (Seed) 和采样器参数。我们的引擎直接在内存中解码这些字节块。

02

C2PA 数字可信签名

Adobe Firefly 以及 OpenAI ChatGPT 会嵌入 C2PA (Content Credentials) 防伪水印结构(包含 JUMBF 数据盒)。检测器能秒级识别这些不容篡改的官方防伪标识。

03

DWT-DCT 频域与噪点分析

相机硬件感光元件 (CMOS) 具有独特的物理 PRNU 噪点颗粒,而神经网络扩散模型出图的高频频域衰减曲线则极为平滑。通过 Canvas 演算拉普拉斯方差,可准确测量图像的光谱异质度。

方案对比:纯前端本地检测 vs. 云端服务器检测

为什么完全基于浏览器本地计算的免费 AI 图片检测器是更好的选择?

对比维度 AI Image Detector Free (本站) 常见云端 API 检测工具
隐私与数据安全100% 本地内存解析,零图片上传需将图片发送并保存在远程云服务器
检测速度< 300ms 毫秒级瞬时出结果受网络传输与排队影响,需 3~10 秒
使用费用与限制永久 100% 免费,无张数限制试用 3 张后按月付费或积分制
Prompt 提取能力支持提取 SD/ComfyUI/MJ 原始 Prompt通常仅给出模糊概率数字

常见问题解答 (FAQ)

为什么上传带 AI 参数的图片能直接显示具体的 Prompt 提示词?
许多 AI 生图软件(如 Midjourney, Stable Diffusion, ComfyUI)在导出 PNG 或 WebP 文件时,会将用户输入的提示词、Prompt 权重、Seed 种子以及模型 Hash 值直接作为元数据 (Metadata) 写入图片文件中。我们的检测工具能直接在您的浏览器中解包这些元数据并展示出来。
如果图片被压缩(如发到了微信或微博),还能准确检测吗?
社交平台在二次压缩图片时,通常会抹除 EXIF 和 PNG 文本块元数据。但本工具包含的 DWT-DCT 频域噪点分析 和 ELA 误差电平分析仍然能通过图像像素层面的高频分布特征,提供高参考价值的概率评估。
本站检测器能识别哪些主流 AI 工具?
支持超过 60 种主流平台与开源模型,包括 Midjourney v6/Niji 6, FLUX.1 (Schnell/Dev), DALL-E 3, Stable Diffusion XL, SD3, ComfyUI, Fooocus, Adobe Firefly, NovelAI, Google Imagen 3, Sora, Runway Gen-2 等。
项目是如何与 GitHub MatrixA/aicheck 开源库关联的?
MatrixA/aicheck 是一个极其优秀的 Rust 开源项目,其核心理念就是全离线、多维特征法医分析。我们将其多维判别启发式规则与光谱算法移植并适配到了浏览器 JavaScript 环境,让所有用户无需安装终端命令行即可享受便利。